技術(shù)發(fā)展的成果
        MCM 基于模型的狀態(tài)監測和診斷技術(shù)是zui早為美國航天工業(yè)開(kāi)發(fā)的一個(gè)17年研究項目的*成果，MCM是獲得技術(shù)和美國控制工程雜志2000年度40個(gè)產(chǎn)品之一。MCM應用于三相系統的預測維修，給出泵、壓縮機、風(fēng)機和電動(dòng)機驅動(dòng)的類(lèi)似機器中故障發(fā)展的早期警告，從而減少非計劃停機。它只測量電壓和電流就可以探測到源于軸承故障、不對中故障、負荷不平衡、絕緣和一系列電氣和機械故障的狀態(tài)變化，同時(shí)提供診斷信息。

-         防止意外停機

-         減少維修工作和成本

-         連續監測電動(dòng)機和過(guò)程

-         全面的故障覆蓋（電氣和機械故障）

-         提高維修和生產(chǎn)效率

        MCM 是獲得精確維修決策信息的低價(jià)格儀器，可以被非專(zhuān)業(yè)和較少專(zhuān)業(yè)知識的人員使用，MCM狀態(tài)監測器很容易集成到工廠(chǎng)自動(dòng)化系統中。利用MCMSCADA 軟件，MCM 可被連接到一個(gè)PC主機，能夠通過(guò) 發(fā)送實(shí)時(shí)故障消息。MCM克服了傳統振動(dòng)分析和電流特征分析對人員要求較高和系統集成難度大的缺點(diǎn)。

基本原理
        MCM 技術(shù)的主要原理是將機器和過(guò)程的數學(xué)模型的動(dòng)態(tài)行為與實(shí)際測量的動(dòng)態(tài)行為相比較。MCM 首先通過(guò)采集和處理電動(dòng)機數據，學(xué)習基于電動(dòng)機的系統一段時(shí)間，數據處理的結果被存儲在數據庫中，并建立一個(gè)參考模型，這個(gè)參考模型基本上由模型參數、它們的均值及其標準方差組成。當進(jìn)入監測時(shí)，MCM 處理采集的電動(dòng)機數據，并將結果與存儲在內部數據庫中的數據比較，如果從采集的數據得到的結果與參考模型差別較大， MCM 指示一個(gè)故障等級，故障等級由差別的幅值和持續時(shí)間確定。

MCM提供診斷信息和趨勢 
         MCM 監測和比較 22 個(gè)不同的模型參數，這些參數分為三組，*組為8個(gè)電氣參數，與電動(dòng)機的物理參數有關(guān)，對電動(dòng)機的電氣故障敏感。參數1-4指示與電動(dòng)機轉子、定子、繞組等有關(guān)的問(wèn)題，參數5-8指示電源供電問(wèn)題如電壓不平衡、電纜的絕緣問(wèn)題、電容、電動(dòng)機連接器、端子松動(dòng)、有缺陷的接觸器等等。第二組為機械參數1-12，它們對機械故障敏感，如負荷不平衡、基礎松動(dòng)、油膜振蕩、不對中、和軸承問(wèn)題等，這些參數從實(shí)際電流與模型預測電流之差的頻譜中提取。第三組參數對系統行為的變化敏感，被叫做匹配參數，它們是實(shí)際電流（D相和Q相）與模型計算電流之間的偏差。另外，MCM提供電源、負荷和電能參數的監測。